Token走向零毛利时代 大模型路在何方

5月22日晚间,DeepSeek没有开发布会,没有通稿,只是静悄悄地在官方渠道更新了一则公告。公告写得极其简短,核心只有一句话:全系API(应用程序编程接口)输入降价。尤其是旗舰模型DeepSeek-V4系列,限时叠加1/4优惠,相当于永久降价75%。

5月22日晚间,DeepSeek没有开发布会,没有通稿,只是静悄悄地在官方渠道更新了一则公告。

公告写得极其简短,核心只有一句话:全系API(应用程序编程接口)输入降价。尤其是旗舰模型DeepSeek-V4系列,限时叠加1/4优惠,相当于永久降价75%。

若是将DeepSeek-V4 Pro的最新定价与OpenAI和Claude同档位模型做对比,这中间产生的Token(词元)输出价差超100倍。可以说,DeepSeek这一刀下去,砍出全球头部大模型报价历史最低点。

“如果你的模型性价比拼不过DeepSeek,你的市场定位是什么?”一位国内头部云厂商AI产品负责人深夜在朋友圈里发出灵魂拷问。

而这颗石子激起的涟漪里,最耐人寻味的样本之一,是智谱――一个在Token走向零毛利时代的浪潮中,选择逆流而上的公司。

“赚1元,亏6.5元”的困境

进入6月,全球多家大模型厂商紧跟DeepSeek步伐,开启调价潮。据公开消息,国内的小米MiMo-V2.5系列、字节跳动Seedance 2.0系列、腾讯云接入的MiniMax-M3都宣布降价;国外的OpenAI也于6月11日启动首轮大规模API降价。

对DeepSeek来说,低价是武器。但对绝大多数中国大模型创业公司来说,同样的低价,到底是“黎明前的黑暗”,还是“注定填不满的无底洞”?

以已上市的智谱(2513.HK)为观察样本,“Token走向零毛利时代”这句话正在从预言变为现实。

2025年,智谱全年营收达到7.24亿元,同比增长131.9%;年内净亏损47.18亿元,同比扩大59.5%。这样算下来,智谱2025年每赚1元收入,就要亏去6.5元。

其中,智谱2025年研发开支高达31.8亿元,约为其当年收入的4.4倍。这意味着智谱每赚1元,就要投入4.4元在研发上。

而这还不是智谱“烧钱”的全部。据智谱2025年报,智谱单是经营本身就“吃掉”约22.46亿元现金,外加投资所用掉的现金3.76亿元,全年共流出26.22亿元现金。

2026年1月,智谱成功登陆港股市场,融得45.16亿元,而这里面有26.14亿元作为融资净流入进入报表。

把流入和流出一算可以发现,智谱2025年经营活动本身并未产生现金积累。

这也是为什么智谱在2026年6月公告,拟冲刺科创板A股上市,计划募资150亿元。

谁降价谁更弱势

近两年,智谱做了两件看似矛盾的事――先降价,再提价。

2025年4月,智谱BigModel开放平台进行了一次大规模调价:GLM-4-Plus降价90%,从50元/百万Tokens降至5元/百万Tokens;GLM-4-FlashX定价10元/亿Tokens;GLM-Z1-Air定价50元/亿Tokens。

彼时,字节豆包报价压到0.0008元/千Tokens,大家都在比谁更便宜,智谱也不例外。

2026年成了分水岭。智谱是国产头部厂商中第一个实质性提价的,而且涨了好几轮。

2026年2月,伴随GLM-5发布,智谱对GLM Coding Plan进行了结构性调价,涨幅30%起,并取消了首购优惠。

2026年3月,智谱发布GLM-5-Turbo,API价格再上调20%,相对上代GLM-4.7累计涨幅约83%。

2026年4月,智谱发布GLM-5.1,API价格再提10%;4月中旬,智谱GLM Coding Plan海外版全线涨价80%至150%,Lite、Pro、Max版本的套餐价格从原先的每月10美元、30美元、80美元,分别涨至18美元、72美元、160美元,这个价格已经几乎等同于ChatGPT、Gemini、Claude等国外模型的订阅费。

对于涨价策略,智谱CEO张鹏在业绩会上用一组数据打消市场疑虑:2026年一季度智谱API涨价83%后,调用量不降反升,市场依然供不应求,调用量增长400%。

张鹏表示,这印证了高质量Token是当下的稀缺资源。他还称,当模型足够强,API本身就是最好的商业模式,定价权是由技术实力以及长期趋势所带来的领先地位决定的。

不同于智谱提价,同样港股上市的MiniMax(0100.HK)选择了降价,在旗舰模型MiniMax-M3上线一周后,宣布永久降价50%。

针对两家的不同策略,摩根大通6月12日发布了研究报告,并对中国两家上市AI模型公司作出截然相反的评级判断――维持智谱“增持”,将MiniMax下调至“中性”。

摩根大通在报告中指出,在AI使用需求仍超过推理供给的阶段,没有任何开发者会在需求过剩时主动降价。如果一家模型公司在新模型上线后迅速从溢价回撤,实际上就是在用定价行为承认――市场不接受这个溢价。

值得注意的是,MiniMax降价后已与DeepSeek系列处于同一价格区间,意味着其在定价上选择与“由DeepSeek设定价格的那一层”竞争。

智谱通过GLM-5和5.1持续刷新国内SOTA(最优模型),并在提价后使用量继续增长。摩根大通认为,这意味着下游工作流对GLM系列的依赖度足以支撑涨价。

智谱的“窄门”

参照云厂商的发展路径,通用推理Token正在走IaaS化的老路:可标准化的部分必然商品化,利润率趋近零,而真正的钱在上面的PaaS和SaaS层。这就是所谓的“K型分化”。

放到大模型行业里,通用推理Token加速商品化,沿着IaaS的老路滑向零毛利;活路只能往上走,要么做垂直场景Agent拿中等毛利,要么啃企业私有化部署的合规与替换成本,靠壁垒扛溢价。

而DeepSeek这次出手,恰恰是这条K型曲线上的分岔口。它用极致低价将所有试图停留在“通用Token批发商”位置的玩家,一把推进了零毛利。

回到DeepSeek那一刀砍下去的夜晚。它不只是砍出了历史最低价,更是把整个行业劈成了泾渭分明的两条路:一条是“Token批发商”的康庄大道,规模越大,离零毛利越近;另一条是企业级AI服务商的窄门,门槛越高,活得越久。

智谱选择了后者。它用2025年全年7.24亿元营收、47.18亿元亏损、22.46亿元经营现金流净流出的代价,换来了一组比财务报表更重要的数字:API涨价83%后调用量反增400%,GLM-5系列在多个基准上刷新中国SOTA,摩根大通给出“增持”评级。

这些数字告诉市场一件事:当你的模型足够强,客户愿意为你支付溢价,哪怕外面到处都是“地板价”。

但这条路并不好走。智谱2025年每赚1块钱就要亏6.5元的结构性缺口,不会因为一两轮涨价就自动弥合。它需要完成三重跨越:收入从7亿级跨向数十亿级,让固定成本被大规模摊薄;自研推理效率逼近DeepSeek的水平,把第三方算力依赖降下来;本地化部署从项目制转向订阅制,让现金流从脉冲式变成持续式。

这三件事,任何一件都不容易。但比起在零毛利的Token红海里拼刺刀,这至少是一条有出口的路。

Token走向零毛利时代,智谱路在何方?

答案或许就在张鹏那句表态里:“当模型足够强,API本身就是最好的商业模式。”但这句话有一个前提,那就是不仅要真的足够强,还要市场也这么认为。

来源:飞象网

相关推荐

  • 郑志明院士:现代工业需求正在逼近复杂性边界

    近日,在济南开幕的2026人工智能产业大会(AIIC2026)上,中国科学院院士、北京航空航天大学教授郑志明,在开幕式暨主论坛上发表题为《面向新型工业化的现代技术科学范式》的主旨演讲。结合本届大会主题“加快推进人工智能赋能新型工业化”,以及大模型加速落地、新型工业化深入推进的热点,郑志明从复杂性边界、数据智能的能力边界、现代技术科学范式的根基三个层面,系统阐述了工业与智能深度融合必须破解的基础性问题,对人工智能赋能新型工业化的实践路径具有重要指导意义。

    2026-11-01
  • 刚刚,谷歌 Genie 4 发布,120 秒的世界却让我看见 AI 的未来

    刚刚,Google DeepMind 正式发布新一代世界模型 Genie 4,AI 生成的虚拟世界,又向现实迈进了一大步。相比上一代,Genie 4 不仅让画面更加逼真,还能实时生成声音、模拟物理规律,甚至让用户直接走进 AI 创造的世界,随时改变天气、添加人物,与虚拟角色对话。

    2026-10-29
  • 国内MaaS平台推荐:企业如何选择高性价比大模型服务(2026年度榜单)

    一、引言2026年,国内大模型应用正从“参数竞赛”进入“规模化落地与效率竞争”阶段。IDC预计,2026年中国MaaS市场全年Token消耗量约40,000万亿次,按营收规模计算约186亿元人民币,较2025年呈现高速增长。与此同时,行业定价逻辑也在发生变化:一方面,部分厂商上调API

    2026-10-19
  • 大模型产业新变局:参数规模继续升级,服务性能进步迅猛

    经过几年的酝酿和迭代,如今AI大模型终于开始以工作助手的形式延伸到每一个人的身边,为人们的学习、工作和生活贡献价值。对于大多数普通用户而言,AI大模型的参数规模是千亿还是万亿其实并不重要,他们更关注服务的稳定性、反应速度和性价比等,也就是说,接下来决定大模型服务成败的将是服务性能表现。

    2026-10-11
  • 我国生成式人工智能用户规模突破7亿人,全球主流大模型调用榜单上排名前6的模型全部来自中国团队

    9月29日,中国互联网络信息中心政策与国际合作所在“2026(第七届)中国互联网基础资源大会”上发布《生成式人工智能应用发展报告(2026)》(以下简称《报告》),通过最新调查数据,对生成式人工智能的用户使用情况、产业应用情况、政策制定情况进行研究分析。《报告》显示,截至2026年上半年,我国生成式人工智能用户规模突破7亿人,普及率超50.0%。

    2026-09-29
  • PT展大咖谈算能科技吴智鹏:从云端到边缘,为了用户

    当标称算力与可用算力之间产生落差,工具链不成熟、低精度量化跑不通、通用模型难以适配具体场景,碰到这些问题又该怎么办?9月23日,在2026年中国国际信息通信展览会期间,厦门算能科技股份有限公司产品总监吴智鹏接受了飞象网的专访,阐述了算能科技在云、边、端三条算力线上,以自研TPU为核心的整体布局与工具链思路,并介绍了把算力下沉到边缘侧、装进用户买得起的设备里的真正价值。

    2026-09-25
  • 银河通用王鹤:期待具身智能与人形机器人的核心突破时刻

    在2026世界机器人大会的主题论坛上,银河通用机器人股份有限公司创始人、首席技术官王鹤就道出了大家的心声。他在题为“推动具身智能与人形机器人的核心突破时刻”的演讲中,既分享了具身智能的前沿科技进展,也阐释了具身智能行业从实验室迈向规模化商业闭环的关键路径。

    2026-08-29
  • 2026信创合规数据中台推荐:瓴羊Dataphin以原生大模型驱动,助力企业合规兼顾效能

    随着2027年国资背景企业关键系统国产化节点即将到来,2026年已演变为信创工作落地的重要阶段。各类组织的信创步伐正从底层软硬件替换,持续向核心数据资产的管理层拓展。当我们为企业推荐数据中台系统时,会发现数据治理平台作为链接全端数据、辅助上层决策的枢纽,其信

    2026-08-26
  • 星海图高继扬:要让机器人能够解决实际问题、真正去干活

    在2026世界机器人大会期间,星海图人工智能科技股份有限公司创始人、首席执行官高继扬,发表了题为《从模型到生产力,开源开放加速具身智能落地》的主旨演讲。在演讲中,高继扬阐释了以基础模型驱动的产业化进程与商业模式演进现状、具身基础模型能力与技术突破成果,并提出了衡量具身智能走向真实生产力的三个核心指标。

    2026-08-23
  • 十年宇树,一个新起点:王兴兴谈具身智能的瓶颈、破局与新纪元

    8月20日,在2026世界机器人大会上,宇树科技创始人、董事长王兴兴再次带来更多不一样的东西。而就在昨天,宇树科技正式登陆科创板。发行价150.8元,对应的市值是610亿元,打新有 980万人在抢,中签率低到万分之0.18,创下科创板开板以来的最低纪录。

    2026-08-21