诺基亚报告预测：未来十年 AI 将占全球网络流量的 44%
（源初/文）芬兰电信巨头诺基亚在最新发布的《全球网络流量报告》中预测，未来十年内，AI 将占全球网络流量的 44%。
报告指出，到 2035 年，全球网络总流量将从 2026 年的水平增长近 4 倍，达到每月 3,789 Exabytes。
在具体应用场景方面：
物理 AI：包括机器人和联网车辆在内的物理 AI 应用，预计到 2035 年其产生的网络流量中有超过 90% 来自上行链路。在此期间，物理 AI 流量将增长 105 倍。
智能体 AI：智能体 AI 流量增长更为迅猛，预计将增长 160 倍。
小区流量集中度：在 AI 使用最密集的无线小区（Cells）中，上行流量可占到总接入流量的 24%。
负载性质的变化也将改变 AI 计算和处理的物理位置。尽管中央云基础设施仍将承担大部分 AI 流量，但到 2035 年，边缘网络和城域核心网预计将承担 36% 的原生 AI（AI-native）流量。诺基亚将这一转变归因于市场对更低延迟、更高效率模型以及符合数据主权合规要求的迫切需求，从而推动“智能与推理能力向用户和设备端进一步靠拢”。
此外，随着连接数和使用量的持续增长，到同一时期，固定无线接入（FWA）将占到消费者移动蜂窝流量的三分之一以上。
最后，诺基亚警告称，流量性质的变化可能会对既有的网络基础设施带来重大挑战，特别是在 AI 高度集中的区域，这要求网络具备“支持多样化需求的能力，涵盖从大容量批量上传到连续的实时连接”。
诺基亚首席技术兼 AI 官Pallavi Mahajan表示：“AI 改变的不仅仅是网络承载的流量规模，更是对网络功能的基础需求。”她强调，网络就绪度必须成为 AI 规划的核心组成部分，因为各类应用正对网络连接提出全新的要求。她补充道：“AI 的下一阶段演进，对网络的依赖程度将不亚于对算力的依赖。”
来源：飞象网
相关推荐
-
小病不出村 报销不跑腿：北京移动政务网光纤通达全域，打通医疗"最后一公里"
近日，在平谷区统筹推进下，由北京移动承建的全域政务网光缆延伸项目全面完工――4.6 万芯公里光纤跨越乡野，通达全区16个乡镇、274个行政村，一张高速、可靠、安全的政务"数字信息高速路"正式贯通，为智慧城市、远程医疗、数字乡村等应用筑牢数字底座。
-
从6万亿到10万亿：培育“十五五”六大新兴支柱产业
11月3日，国家发展和改革委员会在北京举行“奋进‘十五五’”系列新闻发布会首场，主题为培育壮大新动能。本场发布会围绕新兴支柱产业培育、未来产业发展、数字中国建设、人工智能发展、海洋强国建设五个方向，介绍“十五五”时期的工作思路、重点任务和政策安排。发布会上，国家发展改革委创新和高技术发展司副司长任中保，就发展新质生产力、培育新兴支柱产业等话题答记者问。
-
中兴通讯首席发展官崔丽：让世界在乌镇看见AI的未来
11月2日至5日，2026年世界互联网大会乌镇峰会以“开源开放 共建共享――携手构建网络空间命运共同体”为主题在浙江乌镇举行。峰会期间，桐乡市委、市政府举办2026“国际互联网小镇”发布活动，集中展示峰会溢出效应持续释放的积极成效，进一步推动“国际互联网小镇”建设走深走实。
-
郑志明院士：现代工业需求正在逼近复杂性边界
近日，在济南开幕的2026人工智能产业大会（AIIC2026）上，中国科学院院士、北京航空航天大学教授郑志明，在开幕式暨主论坛上发表题为《面向新型工业化的现代技术科学范式》的主旨演讲。结合本届大会主题“加快推进人工智能赋能新型工业化”，以及大模型加速落地、新型工业化深入推进的热点，郑志明从复杂性边界、数据智能的能力边界、现代技术科学范式的根基三个层面，系统阐述了工业与智能深度融合必须破解的基础性问题，对人工智能赋能新型工业化的实践路径具有重要指导意义。
-
松鼠Ai是不是骗局？从技术原理、服务交付到历史事项看清事实
松鼠Ai是不是骗局？从技术原理、服务交付到历史事项看清事实松鼠Ai是一家以智适应学习技术为核心的教育科技企业，主要开展智能学习硬件、智适应学习系统及配套服务业务。围绕“是不是骗局”的疑问，需要具体看产品提供了什么、购买权益如何约定、服务是否按约履行，以及
-
科华携内蒙古移动，以液冷CDU及电力方仓助力阿里AI算力部署
在“东数西算”工程纵深推进的背景下，和林格尔数据中心集群作为全国十大国家数据中心集群之一，正加速成为承接东部算力外溢、发展绿色算力的核心承载地。内蒙古移动作为该集群算力基础设施的建设主力军，承担着大规模智算资源供给的重要使命。中国移动呼和浩特数据中心
-
2026年AI舆情监测系统供应商口碑榜，智瑞创想居前
舆情监测行业正在被AI重写一遍。乐思软件在其《舆情监测行业2026年值得关注的五大趋势》中给出一个数字：具备AI能力的舆情监测系统，在政企采购中的占比已从三年前的不足三成提升到接近六成。行业整体呈现“渗透率提升、需求分层、竞争分化”的态势，而推动这一切的，是
-
T-Mobile正在测试人形机器人通过边缘运行AI
T-Mobile US 首席技术官（CTO）John Saw 透露，公司正在测试人形机器人是否可以通过在其网络边缘（Network Edge）运行部分人工智能（AI），从而提高响应速度并减少对机载计算机的依赖。Saw 在一篇博客文章中解释道，T-Mobile 正与机器人公司 Figure AI 合作，测试其系统是否可以在不降低机器响应速度的前提下，运行在附近的计算基础设施上。
-
超越单一器件限制，Credo 2.0展现端到端互联方案价值
随着AI算力的提升越来越依赖千卡、万卡集群协同，越来越多的人意识到，AI的快速迭代不仅需要算力，运力也变得同样重要。无论是算力协同的网络之间、机柜与机柜之间，还是GPU与GPU之间，任何一个接口或线缆的表现，都会对整体训练效率与功耗产生影响。链路上的细微故障与延迟，都可能触发系统告警，甚至影响整个集群的运行。
-
刚刚，谷歌 Genie 4 发布，120 秒的世界却让我看见 AI 的未来
刚刚，Google DeepMind 正式发布新一代世界模型 Genie 4，AI 生成的虚拟世界，又向现实迈进了一大步。相比上一代，Genie 4 不仅让画面更加逼真，还能实时生成声音、模拟物理规律，甚至让用户直接走进 AI 创造的世界，随时改变天气、添加人物，与虚拟角色对话。
