刘烈宏:以高质量数据赋能AI创新,加快培育智能经济新形态

当前,人工智能发展正经历着一场前所未有的加速演进,一个又一个热点事件接连涌现。在技术创新与商业应用的双轮驱动下,人工智能产业规模持续增长,从去年春节DeepSeek开源模型出圈,到机器人在春晚惊艳亮相,再到今年春节Seedance2.0火爆全球,以及近期OpenClaw掀起的“养龙虾”热潮,AI应用正在从实验室走向大众生活,形成了现象级的社会关注与应用热潮。3月22日,在中国发展高层论坛2026年年会上,国家发展改革委党组成员,国家数据局党组书记、局长刘烈宏出席并作主题发言。

(简之)当前,人工智能发展正经历着一场前所未有的加速演进,一个又一个热点事件接连涌现。在技术创新与商业应用的双轮驱动下,人工智能产业规模持续增长,从去年春节DeepSeek开源模型出圈,到机器人在春晚惊艳亮相,再到今年春节Seedance2.0火爆全球,以及近期OpenClaw掀起的“养龙虾”热潮,AI应用正在从实验室走向大众生活,形成了现象级的社会关注与应用热潮。

3月22日,在中国发展高层论坛2026年年会上,国家发展改革委党组成员,国家数据局党组书记、局长刘烈宏出席并作主题发言。

刘烈宏表示,中国政府高度重视人工智能发展,2025年8月印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》,今年3月“十五五”规划纲要明确提出全面实施“人工智能+”行动,全方位赋能千行百业。《政府工作报告》进一步强调“打造智能经济新形态,深化拓展‘人工智能+’,促进新一代智能终端和智能体加快推广,推动重点行业领域人工智能商业化规模化应用,培育智能原生新业态新模式”。

在发言中,刘烈宏特别阐述了人工智能加速演进,打造智能经济新业态的重要论断,并系统提出了人工智能发展的五个新趋势。

趋势一:从对话到决策执行,智能体驱动大模型应用爆发式增长

针对AI应用的新形态,刘烈宏表示:“从对话到决策执行,智能体正驱动中国大模型应用规模爆发式增长。以OpenClaw为代表的智能体应用,通过构建大模型与外部工具的深度连接,实现了任务的自主规划与连续执行,标志着智能体已成为大模型落地应用的新形态,迅速引爆全球市场,同时也带来了网络安全和数据安全隐患。”

我国企业凭借“开源框架+中国模型+全栈数据安全策略”的独特路径,加速推动智能体应用安全落地。刘烈宏指出,“好智能体”不应仅仅是炫技式的“全能执行者”,更应是坦诚的风险告知者与可靠的方案解决者。在展示“能做什么”的同时,清晰界定“有哪些风险”并提供“如何安全落地”的完整闭环。

趋势二:基础大模型向行业大模型拓展,行业数据集成落地关键

谈及如何推动人工智能与各行各业的深度融合,刘烈宏指出:“随着人工智能从基础大模型向行业大模型纵深拓展,与实体经济的结合度越来越高,行业高质量数据集正取代通用语料,成为决定模型落地效果的关键变量。”

他强调:“只有推动人工智能与各行各业深度融合,才能将技术势能转化为发展势能。中国作为全世界唯一拥有全部工业门类的国家,数据资源丰富、产业体系完备、市场空间巨大,实施‘人工智能+’行动,就能让人工智能技术真正扎进产业土壤,深度赋能千行百业。”

趋势三:数字模拟向物理交互跃迁,具身智能数据需求全面引爆

在人工智能经历的范式跃迁过程中,我国将积极推动高价值真机数据的采集与开发,夯实具身智能进化的数据基础。刘烈宏表示:“人工智能正经历从数字模拟向物理交互的范式跃迁,引爆了具身智能数据的全新需求。人工智能与机器人本体、传感器、控制系统深度融合,实现感知、决策、执行的闭环能力,在工业制造、仓储物流、特种作业等领域的特定场景下,已经展现出执行复杂操作任务的实际能力,具身智能正加速从实验性部署转向实际生产应用。”

趋势四:Token成智能时代价值锚点,商业化路径可量化

面对当前的Token热潮,刘烈宏特别指出:“Token‘词元’不仅是智能时代的价值锚点,更是连接技术供给与商业需求的‘结算单位’,为商业模式的落地提供了可量化的可能。”

他用数据印证这一趋势:“2024年年初,中国日均Token调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;今年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。今年1月底以来,有的模型企业创下20天收入超越2025年全年总收入的业绩纪录。”围绕Token的调用、分发与结算,一套新的价值体系正在加速形成。

趋势五:AI深度融入生产生活,安全合规成为核心治理焦点

谈及如何实现安全治理,构建可信智能生态,刘烈宏表示:“AI深度融入生产生活,安全合规成为治理焦点。训练数据与生成内容的版权争议,可能使人工智能产品陷入法律诉讼与信任危机;数据投毒攻击、权限失控、网络安全漏洞、恶意技能插件等安全风险,均会引发系统输出失真、决策偏误等问题,影响人工智能应用的可靠性。”

刘烈宏指出,这要求人工智能的提供者、使用者、网络安全维护者等都要充分发挥作用、协同联动,提供应用全栈数据安全的解决方案。以装龙虾为代表的智能体应用为例,要按照“最小权限、主动防御、持续审计”的原则持续开展安全防护。

为此,国家数据局正在建立健全数据产权制度,为数据供给、流通、使用提供权责清晰的产权配置方案。刘烈宏表示,正在推动形成涵盖数据、技术、网络等一体化的安全治理解决方案,为人工智能规模化应用落地提供有力安全支撑。 来源:飞象网

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