人工智能赋能制造业优化升级
本报记者 曹 琦
随着技术持续突破、应用场景拓宽以及产业融合加速，当前人工智能（AI）发展正进入2.0新阶段，即迈向思维与行动双轮驱动的新阶段。
面对人工智能在产业升级、产品开发、服务创新等方面的技术优势，为促进人工智能同实体经济的深度融合，11月26日，由中国企业联合会、中国企业家协会主办的2025年全国智慧企业发展大会在江西省赣州市召开。
本次大会主题为“AI驱动创新 数智引领未来”。会上，中国企业联合会党委书记、常务副会长兼秘书长朱宏任在致辞时表示，要扎实推进人工智能与实体经济深度融合，推动企业加快形成以数据驱动、场景引领、系统推进为特征的数智化发展新格局。
人工智能
将驱动制造业“智变”
如今，AI正在深刻改变制造业的生产方式、商业模式和产业生态。
“当前AI应用落地呈现微笑曲线的特征，大模型应用落地节奏两端快、中间慢，即生产制造端慢，管理运营、营销服务端快。”工业和信息化部电子科技委主任、研究员级高级工程师王江平向《证券日报》记者表示，“整体来看，目前大模型在工业领域应用案例集中在营销服务、管理运营等通用性较强的环节，尚未深入触及生产制造核心环节（工业关键流程控制、排产调度、参数优调等）。”
AI赋能工业应用面临挑战，一方面是因为工业场景容错率低。工业生产场景不同于个人消费场景，工业生产线对稳定性、可靠性要求极高，工业大模型一旦发生细微的差错，很可能导致产品质量下降和生产线停工，甚至引发安全生产事故，给利润率本就不高的工业企业带来灾难。另一方面，工业制造往往由多个工业系统和设备组成，将大模型技术整合到现有质量控制、工艺优化环节中，需要系统改造，解决兼容性、通信等问题。此外，不同行业产品类型不一、零部件型号繁杂，应用场景千差万别、标准化程度低，特定行业训练的大模型很难泛化到其他行业。
要解决“AI+制造业”的难点和痛点，王江平认为要推动AI从通用环节向生产制造核心环节深入，需要“通用大模型+专业小模型”协同发展，即多数企业在实践过程中，将大模型的“智慧”和小模型的“敏捷”相结合，实现性能、效率和成本的平衡。
同时，AI赋能工业要优先推进高价值场景的应用，在效率革命、复杂性决策、个性化需求及用户新体验等方面重点发力。例如，在效率革命上，能够将隐性知识显性化，将老师傅的操作经验、专家的工艺知识转化为可复制、可传承的算法模型，打破个体能力的局限。
多位与会专家表示，未来，随着AI融入核心生产环节，将驱动制造业“智变”，推动制造业模式从离散、被动向连续、主动、全局优化升级。
高质量数据
解决“AI幻觉”问题
近年来，国内外大模型迎来井喷式爆发。据中国信通院统计，截至2025年7月份，我国已发布超1500个大模型，居全球首位，意味着我国人工智能技术实现了快速发展。与此同时，大模型“自说自话”、一本正经“胡说八道”的问题日益凸显，这一现象被称为“AI幻觉”。
比如，《证券日报》记者向一款大模型提问：糖尿病患者是否可以用蜂蜜代替糖？它回答：蜂蜜富含维生素和矿物质，对提高免疫力很有帮助，因此是一种健康的食品。这一现象表明，一些大模型存在忠实性幻觉问题，即回答内容虽无事实错误，但与提问无关，未忠实于用户意图。
“要解决‘AI幻觉’问题，专业大模型愈发重要。”浙江大学原校长潘云鹤表示，“基于常见信息数据的大语言模型，回答一些专业性强的问题时，通常准确性不够高，而基于科学数据的专业大模型就能解决这些问题。”
数据的质量对大模型来说至关重要。高质量的数据能让大模型变得更聪明，而低质量的数据则会让模型变笨甚至出错，因此使用专业大数据，才能训练专业大模型。打个比方，大模型就像一个正在发育的小孩，数据就是它成长所需的各类营养，数据越丰富，大模型就能学到更多知识，大脑就能更发达。
多位专家表示，以前大家更加关注算力、算法，但随着数字化、网络化、智能化的深入发展，数据作为关键生产要素的价值日益凸显。高质量、多样化的数据集将是大模型性能突破、落地应用的关键。
会上，朱宏任建议与会企业扎实开展数字化改造，着力汇聚各类数据资源，建立企业知识图谱和各类垂直应用人工智能模型，以数据要素带动各类生产要素创新性配置，积极探索企业数智化发展新模式，为企业高质量发展注入新的要素动能。
来源：飞象网
相关推荐
-
小病不出村 报销不跑腿：北京移动政务网光纤通达全域，打通医疗"最后一公里"
近日，在平谷区统筹推进下，由北京移动承建的全域政务网光缆延伸项目全面完工――4.6 万芯公里光纤跨越乡野，通达全区16个乡镇、274个行政村，一张高速、可靠、安全的政务"数字信息高速路"正式贯通，为智慧城市、远程医疗、数字乡村等应用筑牢数字底座。
-
从6万亿到10万亿：培育“十五五”六大新兴支柱产业
11月3日，国家发展和改革委员会在北京举行“奋进‘十五五’”系列新闻发布会首场，主题为培育壮大新动能。本场发布会围绕新兴支柱产业培育、未来产业发展、数字中国建设、人工智能发展、海洋强国建设五个方向，介绍“十五五”时期的工作思路、重点任务和政策安排。发布会上，国家发展改革委创新和高技术发展司副司长任中保，就发展新质生产力、培育新兴支柱产业等话题答记者问。
-
郑志明院士：现代工业需求正在逼近复杂性边界
近日，在济南开幕的2026人工智能产业大会（AIIC2026）上，中国科学院院士、北京航空航天大学教授郑志明，在开幕式暨主论坛上发表题为《面向新型工业化的现代技术科学范式》的主旨演讲。结合本届大会主题“加快推进人工智能赋能新型工业化”，以及大模型加速落地、新型工业化深入推进的热点，郑志明从复杂性边界、数据智能的能力边界、现代技术科学范式的根基三个层面，系统阐述了工业与智能深度融合必须破解的基础性问题，对人工智能赋能新型工业化的实践路径具有重要指导意义。
-
刚刚，谷歌 Genie 4 发布，120 秒的世界却让我看见 AI 的未来
刚刚，Google DeepMind 正式发布新一代世界模型 Genie 4，AI 生成的虚拟世界，又向现实迈进了一大步。相比上一代，Genie 4 不仅让画面更加逼真，还能实时生成声音、模拟物理规律，甚至让用户直接走进 AI 创造的世界，随时改变天气、添加人物，与虚拟角色对话。
-
筑牢数实融合底座，让共性能力像水电一样便捷可得
10月27日，2026中国互联网大会南京分站暨人工智能赋能数实融合产业大会在南京市举行。本届大会由中国互联网协会主办，以“智聚金陵动能、数驱产业革新，数字技术赋能南京产业高质量发展”为主题，立足长三角一体化战略，面向实体企业和数字科技企业，着力破解AI落地难、数字化改造成本高、数字企业出海路径不清晰等痛点，致力于打造政企对接、成果发布、产业合作的本地化平台。
-
工信部：5G-A网络覆盖逐步推进 智算规模增长146%，有力支撑人工智能产业快速发展
10月20日下午，国务院新闻办公室举行新闻发布会，介绍2026年前三季度工业和信息化发展情况。工业和信息化部新闻发言人、信息通信管理局局长谢存表示，今年前三季度，我国信息通信行业发展总体平稳，电信业务总量同比增长7.3%，互联网业务收入1-8月同比增长8.9%，智能算力规模同比增长146%。
-
共塑新一代通信网智能底座：三大成果亮相未来网络大会
日前，第十届未来网络发展大会在南京开幕。大会由南京市人民政府主办，紫金山实验室、中国通信学会、江苏省未来网络创新研究院、江苏未来网络集团承办。本届大会主题为“智能未来网•十年CENI路：共塑新一代通信网的智能底座和产业生态”，议题涵盖6G承载网、卫星互联网、智算网络、确定性网络、低空通信、工业互联网、AI原生网络等方向。
-
AI 芯片企业 Cerebras CEO 预言：家用 AI 时代即将到来，AI 智能体帮你搞定生活琐事
美国人工智能芯片研发企业 Cerebras Systems 首席执行官兼联合创始人安德鲁 ・ 费尔德曼（Andrew Feldman）认为，我们即将迎来家家户户都配备人工智能设备的时代。
-
CIIF2026：智造无界，在工博会寻找全球工业的下一代答案
10月12日，第26届中国国际工业博览会（CIIF2026）在上海虹桥国家会展中心开幕。本届工博会以“智能经济，智造无界”为主题，展览总面积达31万平方米，来自24个国家和地区的3200余家参展商齐聚沪上，首次独立开设集成电路专题展，十大专业展区与国家展一道，覆盖从工业母机、机器人、工业软件到新材料、绿色能源的工业全产业链。
-
聚焦世界模型与数字孪生，2026中国元宇宙大会在沪举办
10月11日，CMC2026第四届中国元宇宙大会在上海张江科学会堂开幕。本届元宇宙大会由中国人工智能学会主办，以“虚实无界，智创未来”为主题，聚焦世界模型与数字孪生，探讨通过人工智能来赋能元宇宙技术的发展，并在现场发布《中国人工智能系列白皮书――元宇宙技术(2026版)》。
