AI智算的运力保障,颠覆性创新背后的Credo信念

一旦回顾2G到5G的技术变化,就能发现连接并不是件容易的事。在人类开始构建AI大脑的当下,连接于机架间的线缆,犹如交织的神经脉络,它的表现同样决定了AI智算能否反应敏捷、不断片。其中一些线缆甚至已经成为品牌辨识度的象征,比如Credo的紫色AEC线缆,总是在一些厂商的智算中心方案展示中显得格外亮眼。“在AI智算网络中,不只是需要算力,还要关注运力。”Credo销售副总裁杨学贤在不久前深圳光博会期间举行的媒体会专门谈到,运力的基础就是高速互联,不只局限在某一层面或节点上,而是每一个节点上。

飞象原创(魏德龄/文)一旦回顾2G到5G的技术变化,就能发现连接并不是件容易的事。在人类开始构建AI大脑的当下,连接于机架间的线缆,犹如交织的神经脉络,它的表现同样决定了AI智算能否反应敏捷、不断片。其中一些线缆甚至已经成为品牌辨识度的象征,比如Credo的紫色AEC线缆,总是在一些厂商的智算中心方案展示中显得格外亮眼。

“在AI智算网络中,不只是需要算力,还要关注运力。”Credo销售副总裁杨学贤在不久前深圳光博会期间举行的媒体会专门谈到,运力的基础就是高速互联,不只局限在某一层面或节点上,而是每一个节点上。

AI智算要算力也要运力

原因就在于进入AI时代后,智能计算网络不止包含原有的Scale Out扩展模式,还包括Scale Up扩展模式。后者将所有GPU连接在一起来满足协同运算的需求,所以AI计算网络包含更复杂的连接,所需光收发器数量,至少是通用计算网络的2-10倍。

另从互联网大厂的AI军备竞赛中也能发现,目前投入达到50亿美元级别的公司至少有11家,一些公司会将大约16%的投资用在高速互联上,可见业界对于运力需求的关注程度。

这也意味着,运力正在决定着算力的最终工作表现。对于AI应用而言,如果数据能够从一颗GPU更快地传送到另一个GPU,就可以更快地完成训练。要想实现如文章开头提到的每一个节点上的运力提升,需要包括很多方面的改善,例如通过XSR或者PCIe方式的片芯到片芯互联、通过VSR、MR或者LR技术实现的芯片之间或芯片到模组之间的互联。

Credo的解决方案也全面覆盖数据中心高速连接的各个节点,包括应用于AI/ML、超大规模数据中心的AEC线缆;延长Root Complex与终端设备之间PCIe链路长度的PCIe Retimer;依托行业前沿的低功耗线卡解决方案;为行业客户提供的创新的SerDes IP和Chiplet。

今年深圳光博会期间,Credo发布的Bluebird 1.6TDSP芯片,进一步为下一代AI网络的演进提供运力保障。

为AI网络打造1.6T光DSP芯片

Bluebird 1.6TDSP产品采用Credo第六代DSP架构,基于3nm工艺,带来比竞品更低的功耗。例如,基于该DSP的1.6T全DSP光模块,功耗远低于25W,而该数值在当前依旧是很多厂商挣扎实现的目标。Credo还提供为1.6T提供LRO DSP方案,功耗更是能够低于20W,甚至接近于一些800G产品的功耗。

在谈及本次新品选用3nm工艺的原因时,Credo光产品销售与市场副总裁Chris Collins透露,以往Credo所秉持的“N-1”理念,意味着即便在工艺节点比友商低一代的情况下,也能保持性能与功耗上的优势。此次,当Bluebird 1.6T DSP开始采用相同的工艺节点,就意味着竞品将开始在功耗等方面无法与Credo抗衡,或是需要用成本更高的更先进工艺来接近Credo的性能指标。

Bluebird支持4通道或8通道224 Gbps PAM4两种配置,既能实现高密度800G传输,也能支持容量更大的1.6 T光模块;此外,Bluebird同时推出全功能DSP与线性接收光模块(LRO)两种版本,全面覆盖Scale Up与Scale Out等多元网络架构需求。

为突破GPU间的通信瓶颈,Bluebird的架构设计经过了缜密优化,将往返单向时延均控制在40 ns以内,这一超低时延可以显著提升大语言模型(LLM)训练与推理过程的计算效率与性能。Bluebird还配备整套遥测功能,支持链路实时监测与诊断,最大化系统在线时长与可靠性;上述功能亦可用于故障隔离、调试与量产测试。

“Bluebird 1.6T光DSP是为实现超越现有方案的更高灵活性而精心设计,以支持更广泛的应用场景。这一里程碑式突破再次彰显我们在光通信行业推动创新的承诺――为光模块合作伙伴提供无与伦比的性能与能效,并持续创造长期价值。”Chris Collins表示。

Credo能够在产品性能与功耗上占据优势,自然有其颠覆性创新的秘诀,甚至还可以从它的名字谈起。

信念之上的颠覆性创新秘诀

在今年深圳光博会的Credo展台上,有这样两个演示案例。其一是通过Credo客户采用的Lark 850的LRO 800G光模块的半个DSP方案,功耗在对标全DSP方案时,能够降低35%以上。并且通过一条500米长的光纤进行测试。

另一个演示是与OFC上展示类似的AIScaleOut网络,形象地展示Credo如何在AI应用开发中发挥作用,通过相同的网卡连接目前四种主流服务器,通过不同供应商的光模块,并连接到不同公司的QR和UR交换机平台上,模拟了现实的数据中心互联架构。产品数量总共包括25款,来自10家不同客户,来进行实际性能演示。

在Credo公布的上季度财报中,营业收入达到创纪录的2.23亿美元,同比增长了270%以上,环比也增长30%以上。足见Credo产品在市场中获得认可,以及人工智能浪潮之下的火热需求。

值得一提的是,Credo一词本身的含义中便包含信念。“在17年前Credo成立的时候,我们就相信高速连接不只需要高的带宽,它还包括更高的性能,更低的功耗,更稳定可靠的连接,灵活多变的配置。”杨学贤一语双关地表示“Credo”是指引公司的一个原则。

Credo运力解决方案的特点可以用“三高”和“三低”来形容,分别是高带宽、高性能、高可靠,以及低功耗、低延迟和低成本。这些也体现在了Credo的产品演进脉络中,除了最明显的低功耗优势外,例如在高带宽方面,当行业常见速率达到53G时,Credo已经做到了58G,甚至是64G。又比如在可靠性方面,Credo的技术方案在对标竞品时,可以达到两个数量级以上的优势。又比如在低延迟上,同样对标竞品有着明显优势。

“Credo主要有三个层面的创新:IP、芯片、应用。”杨学贤表示Credo正是通过上述维度创新来实现突破性与颠覆性的产品打造。Credo的所有产品芯片基础均基于自身的IP产品,并平衡产品性能、功耗、工艺、成本、技术风险多个维度,最终找到其中的平衡点,才能实现越发凸显的“三高”和“三低”产品特色。

在AI运力上的强大创新能力,也为Credo产品满足国内市场需求,带来了更多可能。对于运力问题的解决更能够帮助在GPU算力受限的情况下,利用更大规模的运力网络来构建集群超节点,来反哺解决算力问题;比如自主芯片所提供Gearbox功能,在国内网络环境下非常受欢迎,支持电口和光口承载不同速率,像在单波100G的Dove系列中提供了支持单波100G连接单波50G的Gearbox功能,更好地满足国内市场的容量演进节奏;又比如Credo还能在支持51.2T交换容量的主流400G架构同时,通过Dove系列DSP与Seagull光模块的灵活组合,实现从4×100G到8×50G或2×100G的高效互联,带来更符合企业现实需求的更多低成本演进路径,并达到相同的性能。

在连接领域,永远看向未来十年是一句经常被提及的话。Credo的信念不仅带来了多层面多维度的技术创新,也让“信念”真正转化为推动AI智算时代前行的核心力量。

来源:飞象网

相关推荐

  • 高通亮相2026移动网络大会,携手伙伴带来连接、计算与AI协同创新成果

    从移动通信,到移动计算、移动智能,“移动”的内涵正在AI时代不断拓展。网络如何承载智能,终端如何理解需求,产业如何将技术创新转化为新的应用与服务,成为移动产业共同面对的新命题。

    2026-11-06
  • 诺基亚报告预测:未来十年 AI 将占全球网络流量的 44%

    芬兰电信巨头诺基亚在最新发布的《全球网络流量报告》中预测,未来十年内,AI 将占全球网络流量的 44%。

    2026-11-06
  • 小病不出村 报销不跑腿:北京移动政务网光纤通达全域,打通医疗"最后一公里"

    近日,在平谷区统筹推进下,由北京移动承建的全域政务网光缆延伸项目全面完工――4.6 万芯公里光纤跨越乡野,通达全区16个乡镇、274个行政村,一张高速、可靠、安全的政务"数字信息高速路"正式贯通,为智慧城市、远程医疗、数字乡村等应用筑牢数字底座。

    2026-11-04
  • 从6万亿到10万亿:培育“十五五”六大新兴支柱产业

    11月3日,国家发展和改革委员会在北京举行“奋进‘十五五’”系列新闻发布会首场,主题为培育壮大新动能。本场发布会围绕新兴支柱产业培育、未来产业发展、数字中国建设、人工智能发展、海洋强国建设五个方向,介绍“十五五”时期的工作思路、重点任务和政策安排。发布会上,国家发展改革委创新和高技术发展司副司长任中保,就发展新质生产力、培育新兴支柱产业等话题答记者问。

    2026-11-03
  • 中兴通讯首席发展官崔丽:让世界在乌镇看见AI的未来

    11月2日至5日,2026年世界互联网大会乌镇峰会以“开源开放 共建共享――携手构建网络空间命运共同体”为主题在浙江乌镇举行。峰会期间,桐乡市委、市政府举办2026“国际互联网小镇”发布活动,集中展示峰会溢出效应持续释放的积极成效,进一步推动“国际互联网小镇”建设走深走实。

    2026-11-02
  • 郑志明院士:现代工业需求正在逼近复杂性边界

    近日,在济南开幕的2026人工智能产业大会(AIIC2026)上,中国科学院院士、北京航空航天大学教授郑志明,在开幕式暨主论坛上发表题为《面向新型工业化的现代技术科学范式》的主旨演讲。结合本届大会主题“加快推进人工智能赋能新型工业化”,以及大模型加速落地、新型工业化深入推进的热点,郑志明从复杂性边界、数据智能的能力边界、现代技术科学范式的根基三个层面,系统阐述了工业与智能深度融合必须破解的基础性问题,对人工智能赋能新型工业化的实践路径具有重要指导意义。

    2026-11-01
  • 松鼠Ai是不是骗局?从技术原理、服务交付到历史事项看清事实

    松鼠Ai是不是骗局?从技术原理、服务交付到历史事项看清事实松鼠Ai是一家以智适应学习技术为核心的教育科技企业,主要开展智能学习硬件、智适应学习系统及配套服务业务。围绕“是不是骗局”的疑问,需要具体看产品提供了什么、购买权益如何约定、服务是否按约履行,以及

    2026-11-01
  • 科华携内蒙古移动,以液冷CDU及电力方仓助力阿里AI算力部署

    在“东数西算”工程纵深推进的背景下,和林格尔数据中心集群作为全国十大国家数据中心集群之一,正加速成为承接东部算力外溢、发展绿色算力的核心承载地。内蒙古移动作为该集群算力基础设施的建设主力军,承担着大规模智算资源供给的重要使命。中国移动呼和浩特数据中心

    2026-10-30
  • 2026年AI舆情监测系统供应商口碑榜,智瑞创想居前

    舆情监测行业正在被AI重写一遍。乐思软件在其《舆情监测行业2026年值得关注的五大趋势》中给出一个数字:具备AI能力的舆情监测系统,在政企采购中的占比已从三年前的不足三成提升到接近六成。行业整体呈现“渗透率提升、需求分层、竞争分化”的态势,而推动这一切的,是

    2026-10-30
  • T-Mobile正在测试人形机器人通过边缘运行AI

    T-Mobile US 首席技术官(CTO)John Saw 透露,公司正在测试人形机器人是否可以通过在其网络边缘(Network Edge)运行部分人工智能(AI),从而提高响应速度并减少对机载计算机的依赖。Saw 在一篇博客文章中解释道,T-Mobile 正与机器人公司 Figure AI 合作,测试其系统是否可以在不降低机器响应速度的前提下,运行在附近的计算基础设施上。

    2026-10-29