DeepMind CEO预测：AGI或5-10年实现，变革规模与速度远超工业革命
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DeepMind新突破：AI智能体自主发现RL算法，性能超主流算法
智能体自主发现RL算法的全过程：(a)发现过程：多个智能体在不同环境中并行交互与训练，遵循由元网络定义的学习规则；元网络在此过程中不断优化，以提升整体表现；(b) 智能体结构：每个智能体输出策略（π）、观…
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Google DeepMind新突破：机器人借网络搜索之力，解锁复杂任务新技能
这项技术的核心在于将大语言模型与机器人控制系统相结合，使机器人具备了理解、搜索和应用网络信息的能力。 A：与传统的预编程机器人不同，这些新型机器人可以根据任务需求动态获取最新信息资源，在面对未知情况时能够通…
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AlphaGo作者领衔！DeepMind新成果让8机械臂优雅协作0碰撞登Science子刊
总的来说，RoboBallet的核心是把图神经网络与强化学习结合起来，采用图神经网络（GNN）作为策略网络和状态-动作价值估计，解决了大规模多机器人任务分配、调度和运动规划的联合问题，实现了在计算上高效、可…
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微软重磅人事变动：DeepMind与Inflection创始人加入，共推AI发展
【ITBEAR科技资讯】3月20日消息，微软今日迎来重磅人事变动。公司CEO萨提亚·纳德拉(Satya Nadella)正式宣布，DeepMind创始人Mustafa Suleyman以及Inflection联合创始人兼首席科学家Karén Simonyan将加入微软大家庭。这一举动无疑将进一步增强微软在人工智能领域的实力
