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摩尔线程自研3DGS基础库LiteGS开源，训练加速且参数量大幅减少

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摩尔线程自研3DGS基础库LiteGS开源，训练加速且参数量大幅减少

摩尔线程近日正式对外发布其自主研发的3D几何合成（3DGS）基础库LiteGS，并宣布将该技术全面开源。这一成果在3D内容生成领域引发关注，其核心优势在于通过算法优化显著提升了训练效率与模型轻量化水平。

据技术团队披露，LiteGS在性能对比中展现出双重突破：当训练质量与当前最优方案持平时，其训练速度可提升10.8倍，同时模型参数量缩减超50%；若保持相同参数量，该方案在峰值信噪比（PSNR）指标上较主流方法提高0.2至0.4分贝，训练时长缩短3.8至7倍。这种效率提升得益于其创新的神经网络架构设计，通过动态参数分配机制实现了计算资源的高效利用。

针对轻量化应用场景，LiteGS进一步突破传统框架限制。实验数据显示，在保证生成质量的前提下，该方案仅需原版3DGS方案约10%的训练时间与20%的参数量。这种特性使其在移动端设备、嵌入式系统等资源受限场景中具备显著应用潜力，为实时3D重建、虚拟场景生成等任务提供了新的技术路径。

开源社区对这项技术表现出浓厚兴趣。行业分析师指出，LiteGS的开放策略将加速3D生成技术的普及，其模块化设计允许开发者根据需求灵活调整模型复杂度，这种可扩展性为学术研究与商业应用搭建了桥梁。目前，该基础库已在代码托管平台完整开源，包含训练框架、示例数据集及详细文档说明。

（来源：小熊科技）
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