爱立信破解运营商“管道化”困局:可编程网络与AI双轮驱动

当前,全球电信行业正面临“增量不增收”的发展瓶颈。5G网络建设虽持续推进,但运营商普遍陷入“管道化”困境――网络流量增长未能转化为相应的收入提升,甚至出现“增量减收”现象。这一问题的根源在于传统网络服务模式的同质化:标准化的连接服务难以满足多样化的市场需求,高价值业务与普通业务无法在网络资源分配中体现差异。

当前,全球电信行业正面临“增量不增收”的发展瓶颈。5G网络建设虽持续推进,但运营商普遍陷入“管道化”困境――网络流量增长未能转化为相应的收入提升,甚至出现“增量减收”现象。这一问题的根源在于传统网络服务模式的同质化:标准化的连接服务难以满足多样化的市场需求,高价值业务与普通业务无法在网络资源分配中体现差异。

在此背景下,“差异化连接”成为行业共识。爱立信中国网络产品方案总经理吴日平认为,差异化连接的核心是通过技术手段识别不同业务的价值,为高优先级应用提供定制化网络保障,同时实现资源的动态高效调度。例如,在商务会议、远程医疗等场景中,网络需优先保障低时延、高可靠性的连接质量,而在普通浏览场景中则可采用弹性资源分配。这种模式不仅能提升运营商的收入结构,更能通过优化用户体验创造社会价值。

他举例说:“新加坡电信(Singtel)的实践颇具代表性。该运营商通过5G+新商业模式,将用户需求分层,提供不同速率等级的服务套餐,类似于航空业的舱位分级。这种创新使运营商从单纯的流量提供者转型为‘服务价值定义者’,为行业转型提供了可借鉴的范本。”

爱立信全球先进技术亚太区主管Sheng-Ann Yu补充道,“网络差异化服务的体验在拥堵场景下尤为明显。比如,在音乐会等高密度场景中,新加坡电信实现了网络切片动态调度,VIP用户在人群拥堵时段仍能保持4倍于普通用户的带宽保障。这种‘钻石级服务’不仅带来了套餐溢价空间,更创造了打车的场景化商业闭环――优先保障高价值用户的即时出行需求,间接拉动了合作伙伴的收益分成。此外,随着5G-A技术的发展,低空经济、通感一体等新兴应用也将进一步丰富差异化服务的内涵。”

爱立信全球先进技术亚太区主管Sheng-Ann Yu

可编程网络与AI的深度融合

爱立信将可编程网络视为5G-A的核心发展目标,其本质是通过软件定义网络(SDN)与网络功能虚拟化(NFV)技术,使网络能够根据业务需求动态调整配置,实现“意图到执行”的自动化转换。吴日平解释道,可编程网络需解决两大核心问题:一是快速将业务需求转化为网络配置,缩短新业务上线周期;二是通过自动化降低运维成本。例如,当用户提出“保障视频会议20Mbps速率”的需求时,网络可自动生成资源调度方案,无需人工干预。

这种架构变革使5G-A超越了简单的技术升级,成为支撑5G商业化的关键引擎。Sheng-Ann Yu强调,5G-A的目标不仅是提升网络性能(如低空经济、通感一体等新增能力),更重要的是通过可编程网络实现“5G货币化”,即通过差异化服务创造新的收入来源。

AI驱动自智网络:从被动到主动的管理革新

AI技术的融入正在重塑网络管理范式,并且,AI不再局限于传统的网络优化工具,而是被赋予了"网络大脑"的重任。"未来的自智网络将实现全栈自主决策,就像自动驾驶汽车一样,从L3的有限条件自动化迈向L5的全域自治。"爱立信全球AI与自动化研发主管Thomas Kinnman说。

爱立信全球AI与自动化研发主管Thomas Kinnman

值得关注的是,在技术实现上,爱立信采用“集中式与分布式AI协同”的架构:毫秒级实时AI用于基站侧的无线资源调度与节能优化(如AI in RAN),分钟级至数周级AI则用于跨网络协同与运维成本优化(如AI for RAN)。这种闭环架构使网络能够根据实时数据动态调整策略,同时通过人工审核机制确保决策可靠性。例如,在大型活动中,AI可实时识别高价值业务并优先分配资源,活动结束后自动释放资源,实现效率与公平的平衡。

中国运营商的探索同样引人注目。中国移动在核心网领域率先实现L4级自智网络,通过意图驱动的网络编排系统,将新业务上线周期从传统的3个月缩短至72小时。

AI并非独立于可编程网络存在,而是其内生能力。吴日平以意图转换为例:当用户通过自然语言描述业务需求时,AI可将其解析为网络可执行的参数,并通过开放接口(如rApp、API)调用网络能力。此外,在EIAP(爱立信智能平台)中,AI还可辅助开发者编写意图代码,降低应用开发门槛。这种深度融合使网络不仅是连接载体,更成为“智能服务平台”。

生态构建:开放合作与全球化布局

爱立信通过开放生态吸引第三方开发者,构建“网络即服务”的新经济模式。在无线应用领域,其RAN生态系统已汇聚56个成员,包括12家运营商与44家独立软件开发商。开发者可通过开放测试平台快速验证应用,与运营商合作实现数据迁移与商业化落地。

在API经济层面,爱立信通过收购Vonage与成立Aduna,构建了覆盖140万开发者的CPaaS(通信平台即服务)生态。Aduna作为运营商API聚合器,旨在打破网络能力开放的碎片化瓶颈,通过集中管理与标准化接口吸引更多应用场景。例如,与Google合作可触达超10万开发者,推动AI眼镜、智能机器人等新兴设备与5G网络的深度融合。

尽管5G-A已进入商用阶段,但其发展仍面临多重挑战:部分国家(如欧洲)仍在纠结5G SA部署策略,延缓了5G-A推广进程;除手机外,5G-A笔记本、XR设备等新型终端渗透率较低,企业用户对5G价值认知不足;海外市场对网络切片与差异化服务存在监管疑虑,需通过技术透明化与政策沟通化解。

对此,爱立信提出双轨发展策略:一方面持续提升5G-A基础能力(如增强AI赋能、扩展低空经济场景),另一方面联合运营商推动端到端差异化服务落地。爱立信东北亚区副总裁吴立东以5G笔记本为例指出,尽管其流量需求对网络容量构成挑战,但其在安全、移动性方面的优势将催生新的企业级市场,未来两年内5G与XR设备、智能眼镜的融合将成为重要增长点。

电信行业正站在“从管道到平台”的转型临界点。爱立信通过可编程网络与AI技术的深度融合,为运营商提供了跳出“增量不增收”陷阱的方法论――即通过技术创新定义服务差异,通过生态开放拓展价值边界。正如Sheng-Ann Yu所言:“5G-A的终极目标不是技术竞赛,而是让网络成为社会数字化的智能底座,使AI、云与移动技术真正形成协同效应。”这一路径不仅关乎企业盈利模式的转变,更将重塑整个社会的数字化基础设施格局,为万物互联时代奠定基础。

来源:飞象网

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