飞象原创（魏德龄/文）“如何解决大模型安全性和极致性价比？”“如何让AI从数字世界进入物理世界？”“如何让AI从个人提效走向组织提效？”在2026科大讯飞全球1024开发者节开场时，科大讯飞董事长刘庆峰就抛出了这三个问题。
当AI变得触手可及、能力日益强大时，上述问题也将受到业界越来越多的关注，并成为制约AI走向无处不在的三大难题。对此，科大讯飞在活动期间不仅通过一系列真实产品对这三个命题进行了诠释，还全部采用国产生态给出了自己的答案。
如何解决大模型安全性和极致性价比？
“只有真正地在国产算力上训练出自己的模型，才是真的自主可控。”刘庆峰在谈到安全问题时表示。
科大讯飞发布的讯飞星火大模型X2.6，首次基于全国产算力实现代码和智能体能力突破。该模型尺寸为293-A30B，支持百万Token上下文，并上线国产万卡推理集群。
在训练侧，讯飞星火大模型X2.6率先突破了国产芯片长程任务训练的效率瓶颈。面向国产平台的长程任务动态并行训练技术，解决了国产芯片受显存与带宽限制、导致长程任务混合训练效率低的问题。以飞星二号万卡集群训练2000B、256K长度数据为例，训练时间由4.5个月缩短至1.2个月，超长上下文训练效率提升至原来的4倍。
在推理侧，面向国产异构算力集群，科大讯飞落地了三大原创推理技术：自适应存算协同推理、异构分布式推理，以及业内首个适配全国产硬件的四层KVCache架构。这些技术攻克了长上下文场景下容量不足、推理时延高、缓存命中率低等核心难题，使飞星二号在国产芯片上的推理效率达到优化前的4.5倍，KVCache命中率也由63%提升至95.7%。
谈及性价比问题时，刘庆峰在演讲中专门强调了端云混合架构的重要性：“未来应该让60%的应用就在本地完成，在我们的手机、在我们的电脑上独立完成――数据不出域，一分钱Token成本都不用花。”
讯飞开源的星火X2.6-4B端侧大模型，大幅降低了大模型进入个人应用与专业岗位的两道门槛：隐私保护和Token成本。星火X2.6-4B增强了工具理解、任务规划与多步骤执行能力，让信息搜索与问答、办公文档处理、日程任务管理和本地表格操作等工作更多地在本地完成。
与此同时，科大讯飞还首次发布了星火大模型端云一体协同架构。该架构基于端侧模型进行精准路由，通过“云+端”协同，让端侧模型首先判断任务应该采用哪种方式完成：纯端处理、纯云处理，还是端云协同处理。
端云协同又包括“云指导端”和“端云分工”两种模式，从而兼顾任务执行效果与隐私安全。通过引入基于评估模型的端云路由协同训练机制，端云路由准确率由81.2%提升至96.1%。
依托科大讯飞在“AI+行业”领域的多年深耕，此次发布的端云一体大模型率先应用于教育、医疗、法律等民生刚需领域。
例如，在教育领域，端云协同有望兼顾个性化服务、响应效率与数据隐私；在医疗领域，讯飞影像云实现了多模态、多病种能力突破，影像质控达到超专家会诊水平，报告生成能力也首次跨越实用门槛。
如何让AI从数字世界进入物理世界？
面对这一课题，“交互”成为关键词。
刘庆峰专门谈到：“人机交互一直以来是牵引AI产业革命的核心。”
从最初通过语音与机器对话，到逐步融合语音、视觉、手势以及软硬件协同联动，再到机器人等设备深入物理世界，AI交互正迈向具身多模态交互阶段，实现“一边行动，一边配合交互并指挥行动”。这意味着，AI需要在底层交互能力上取得突破。
科大讯飞正在以软硬一体技术引领新一代人机交互，推动大模型走进真实、可感知的生活场景。
星火语音基座大模型SparkAudio 1.0实现了智能语音能力的全面升级。基于全国产算力训练，SparkAudio 1.0升级了语音识别、语音同传、语音交互等基础能力，并拓展了实时说话人分离、环境声理解、音频理解和情绪识别等能力，帮助机器理解谁在说话、周围发生了什么。
SparkAudio 1.0本次升级基于三大技术创新：半监督音频编码器带来20%的效果提升，动态分段端到端建模使响应时间降低15%，双范式协同解码使成本降低60%，进一步提升了模型的综合表现。
基于SparkAudio 1.0的升级，相关能力已应用于讯飞输入法16.0、讯飞听见、讯飞智能办公本、讯飞翻译机等多款应用与智能产品，为用户带来全新体验。
星火智慧座舱SparkAuto Space 3.0则在现场生动演示了从语音交互迈向多模态交互后，汽车座舱能够实现的全新体验。
SparkAuto Space 3.0升级为全车Master Agent大脑，具备多维慧记带来的记忆能力，以及全模感知带来的环境感知能力。同时，借助生态智能体平台和多维表达等能力，为用户带来更懂你、更会办事、更具沉浸感的个性化交互与服务。
科大讯飞还在行业内首发了专为汽车场景研发的星火汽车大模型SparkAuto。该模型以Master Agent为统一内核，让汽车拥有一个会思考、有记忆、能表达的专业大脑。
在技术架构上，SparkAuto采用SOPHIA类人智慧全模态交互架构，包含全模感知、思考决策、多维表达、记忆进化四类系统，并由云端SparkAuto与端侧SparkAuto-EMM协同提供能力。
星火智慧座舱3.0首发即量产，合作品牌包括奇瑞、长城魏牌、东风日产，并已获评TOP Intelligence行业首个AI多模态智能座舱、2026汽车智能座舱领先科技成果、2026汽车新质生产力典型案例。
与此同时，星火智慧座舱3.0也在同步赋能海外市场，支持32种海外语种，覆盖60个国家和地区。80%的出海新车型选择讯飞，讯飞还在六大区域设立属地团队，成为中国车企出海的“最佳拍档”。
在全球1024开发者节现场，科大讯飞还专门演示了一个“7×24小时”AI无人超市场景。
在这一场景中，机器人店员结合语音、视觉与位置信息，识别不同顾客的需求，应对多人插话和需求变化，并在持续交流中完成取货、递送与扫码结账，展现了“边说边做”的具身多模态交互能力。
这一演示展示了从多模态交互走向具身多模态交互的更多可能，也体现了科大讯飞在解决开放空间机器人移动场景下的降噪与识别、多用户交互中的声源与视觉时空对齐，以及多模态交互与动作联动协同等行业难题方面取得的进展。
本次发布的机器人超脑平台V3.0，则将这些交互能力开放给开发者。
该平台结合星火超脑板、多模态交互模组、具身智能开发套件及具身多模交互Harness，实现了多方面的能力升级：前后台协同，让“前台畅聊不停，后台持续办事”；端云协同，让“脑力、体力‘办事’有分工”；行业落地定制，则通过模块化、可配置的设计，实现“按场景插拔扩展”。
目前，机器人超脑平台已在500余家机器人企业、10万余台设备上完成集成应用，覆盖政企服务、辅助医疗、养老康养、家庭服务和教育陪伴等场景。
如何让AI从个人提效走向组织提效？
麦肯锡发布的研究报告显示，在受访员工中，80%明确表示生成式AI工具显著提升了个人的日常工作效率和生产力。但与之形成反差的是，真正实现AI落地并转化为商业回报、取得超过5%的息税前利润（EBIT）显著增幅的高绩效企业，仅占6%。
“今天似乎有很多个人热闹的提效工具、提效的智能体，但是组织效能不明显。”刘庆峰在演讲中也提到了这一问题。
为解决上述问题，科大讯飞推出了讯飞星帆WinWork，致力于让每个岗位都拥有一支数字员工团队。
一方面，WinWork通过构建企业业务本体，帮助企业沉淀业务规程、业务数据与专家知识库，赋予数字员工业务理解能力；另一方面，WinWork深度嵌入企业业务流程，支撑数字员工参与完整的工作闭环，涵盖自主识别任务、拆解规划、智能分发，以及联动各类业务系统执行等环节。
WinWork根植于企业自身的规则、数据与流程，推动跨岗位人机协同，促进AI从个人助手向组织级协同能力升级，让数字员工真正吃透业务，成为组织的“自己人”。
除了软件平台，科大讯飞还同步推出了助力企业提效的硬件产品。
灵机N9000 AI PC笔记本最高具备160 TOPS本地AI算力，支持端侧模型智能体，并结合国产硬件，与麒麟联合打造系统级OS Agents。用户可以通过语音调用系统能力、修复网络连接、转换PDF文件、查找会议材料。
星火办公一体机则提供2240 TOPS AI算力，支持大模型私有化部署，能够以本地可信AI底座承接公文处理、多人会议和数据处理等办公需求。
“一代人有一代人的长征，人工智能是一场凝心聚力的长跑。”刘庆峰在活动最后表示，“它不仅取决于模型能力有多强，更取决于有多少人能够利用这些能力创造价值。”
科大讯飞正在持续开放技术、汇聚资源、连接产业，携手开发者与行业伙伴，让更多创新走进真实场景，让技术成果转化为现实生产力，用人工智能建设美好世界。
来源：飞象网
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