AI与6G的迭代奇缘，激活终端、网络、服务跃迁时刻
飞象原创（魏德龄/文）从能打电话，到能让更多人同时打电话，再到能上网，以及实现千兆网速的上网。以往每一代通信技术的演进，可以说都专注于无线连接性能层面提升。然而，6G所引出的三大基石：连接、感知和高性能计算，显示出未来的通信技术将不再仅仅局限于数据连接本身。
这种全新进化形态的背后，有着一个可以看作是十年乃至十五年前开始的因缘际会。一方面，当人们开始逐渐依赖于电容屏智能手机的无线互联网新体验，另一方面以卷积网络为主题的AlexNet论文也悄然发表。
“在我们研发4G之际，AI领域正由卷积网络逐步演进至长短期记忆网络（LSTM），一直延续到2015至2016年前后；而当我们迈向5G时，第一批Transformer网络恰好问世，于是便有了今天的格局。”高通技术公司执行副总裁兼技术规划、边缘解决方案与数据中心业务总经理马德嘉在近期的6G技术日上，专门以一张PPT呈现出通信与AI这两类技术正在各自的方式逐渐融合，并相互赋能的趋势。
“6G研发之所以令我们倍感振奋，是因为它将引领我们走过2030年至2040年这段历程。对于AI与6G的融合而言，这是极为关键的十年。因此，我们看待AI，不仅要将其视为一种应用或使用场景，更要把它置于整个生态系统演进的大背景之中。”高通技术公司工程技术高级副总裁庄思民从6G未来发展的角度，诠释了这场AI与6G的“迭代奇缘”，将伴随6G从商用落地到持续演进，贯穿未来十年的技术与产业变革。
于是，这一奇妙的历史相遇，正在碰撞出最不一样的一代移动通信技术。
6G的变与不变
回望5G最初给出的“三角框架”，超大带宽、超低时延、广域覆盖，都在围绕着连接能力本身展开，6G的不变之处正在于对香农极限的继续探求：无线连接性能的持续提升仍是每一代技术演进的基础。
为了应对猛增的AI需求，以及愈加强烈的社交网络分享欲，行业将在6G标准中改善上行链路覆盖，包括提升小区边缘的数据速率，甚至进一步拓展蜂窝网络的小区有效覆盖范围。6G将在5G的基础上进一步增加容量，也将真正聚焦于扩大覆盖范围，包括2GHz以下的FDD频段，以及2GHz到5GHz以上频段，并延伸至6GHz和7GHz以上频段。
“我们在欧洲、亚洲以及全球各地都有庞大的团队在研究频谱。高通致力于在低、中、高频段全面推动性能提升、容量扩展和覆盖增强。”庄思民表示。
例如在6G技术日的现场演示中，Massive-MIMO正在从5G普遍配置的32或64收发通道，向Giga-MIMO演进，支持更高的128TR或256TR射频，以及1024个天线单元，支持高达400 MHz的超宽信道带宽。其可在保持与现有5G基站天线相同外观尺寸的前提下，在物理空间上塞入更密集的超大规模天线阵列，从而带来更高的阵列增益和波束成形增益，填补高频段的覆盖缺口。
同时，业界也在推进地面网络（NTN）和卫星连接技术的研发。据高通技术公司技术标准副总裁柯诗亚介绍，目前NTN为整个卫星行业定义了一套全球统一标准，并建立在5G、6G的基础之上，属于3GPP标准体系。从而吸收了高通自5G初期以来引入的大量创新，并吸引大量卫星公司参与其中，既包括传统的老牌卫星公司，也包括行业新锐。
感知与高性能计算则能够更加直观地反映出通信技术在迭代节点上的AI奇缘。
6G网络的最大变化莫过于AI原生。马德嘉介绍：“目前，大多数运营商都认同，AI原生网络不仅能够依托现有的CPU等处理器运行各类无线通信协议，同时还具备在网络中执行AI推理的能力。”AI原生网络是建立在高性能计算处理器之上的，包括CPU与AI加速器。未来在网络中，从核心网到RAN，都将会看到大量风冷服务器和风冷加速卡的部署。
于是，拥有AI能力的网络，让计算成为目前业界一种较为广泛的共识。目前行业大量采用的BBU架构，将转向更高性能计算和更高能效处理器的架构。原因在于5G时代的架构将无法处理海量的物理层AI模型、感知算法以及高维度的矩阵运算。“CPU+XPU”的通用可编程平台将承担起处理复杂的AI和感知工作负载的任务。
“高通对6G的构想是打造计算连续体，从网络边缘开始，延伸至网络中间层，并最终连接到数据中心。”马德嘉表示，未来用户只需将加速卡插入DU的COTS服务器中，就能执行非常高维度的矩阵运算，并能够串联起128TR和256TR射频所产生的丰富数据信息。
有了计算能力的升级，传感技术能够识别网络中的所有事物，全面感知网络覆盖网络范围正在发生的情况，所收集的全部数据将反馈回网络中，网络将进行深度处理与分析，最终形成“自智网络”，能够自主针对外部发生的变化进行调整，成为一种全新的网络运营方式。
不一样的6G，也将全面激活手机、各类智能设备、网络，甚至是电信运营商的服务模式的全面跃迁。
终端：从“手机”到“智能体”
“如果我在2029年购买一台6G设备，我会希望它是AI原生的设备。”马德嘉表示，随着6G与AI的融合，届时智能设备也将在运行逻辑上发生改变，智能体AI终端将成为一种全新的终端品类，不仅包括智能手机，也可以是各种形态，如智能吊坠、智能戒指等网联终端，即便没有屏幕，也能通过自然语言实现交互。
目前在中国，智能体手机正在以一种全新产品形态面向市场，荣耀、OPPO、vivo、小米都在打造各自的智能体AI终端。美国的很多AI公司也在考虑推出硬件设备，传统云端AI公司开始向硬件领域投入，有望成为新型终端厂商。
终端形态变化的背后，是从5G“以手机为中心”迈向6G“以智能体为中心”的转变。单一的物理手机终端不再位于中心位置，AI智能体将作为一切体验的起点与中心，智能手机、智能眼镜等物理终端环绕在周围，位于焦点位置的是用户本身。
“高通的独特之处在于，我们在终端侧大力拓展连接计算的边界，涵盖智能手机、笔记本电脑、平板、智能眼镜、智能手表及可穿戴AI设备。”庄思民表示。
手机与基站将会相互配合，更加了解用户的行为，构造出“懂你”的网络。6G技术日上专门演示了针对不同应用而进行流量优化的案例，设备智能体可以进行本地UE AI自适应，这意味着所有这些网络参数都可以在网络监管的范围内进行动态调整。通过6G动态QoS信令还能了解用户正在观看什么类型的视频，以及内容复杂度情况，终端智能体可以根据视觉质量评估获知相应的流量需求，从而减少带宽的占比。
6G网络还能实现灵活的连接能力。随着智能设备的不断增加，任一设备如果单独行动，可能难以确保实时拥有最佳连接能力。智能眼镜、智能手表、手机在6G时代将形成协同通信，协同工作以改善延迟、覆盖范围以及吞吐量。如果这些个人AI设备中的一个或多个遭遇信号阻挡，很快就能选择替代路径。例如眼镜可以通过Wi-Fi连接到手表，再通过手表的蜂窝网络连接出去。
这一协同能力，不仅可以体现在持续在线上，还能体现在算力上。例如，“AI记忆检索”能力能够让佩戴AR眼镜的用户在6G网络下实现“过目不忘”的能力，通过持续捕捉图像，构建上下文和个人记忆。这一功能显然依靠眼镜自身的算力无法实现，而通过良好的射频条件和网络环境，持续图像处理和个人记忆构建的计算可以被卸载到边缘。而在恶劣的射频场景下，又可以利用端侧AI，计算便会移回设备。
基站：从“流量管道”到“计算枢纽”
显然，终端拥有的全新能力，同样离不开基站的升级。在6G技术日上的一个讨论环节中，“基站不再是原来的基站”专门成了一个讨论话题。原因在于基站的角色正在发生改变，因为基站将不再只是传输数据的通道，而是成为连接端侧设备与云端数据中心之间的“连续计算体”的枢纽，提供最近最即时的算力支持。
正如能够为AR眼镜提供“过目不忘”的功能，基站将成为一个微型的数据中心。与大型数据中心的不同之处在于，需要在拥有通用CPU与AI加速卡的同时，又能够在极度苛刻的功耗预算下进行工作。同时还需要拥有安全回滚机制，一旦AI的决策失误，又能通过内置的安全保障系统，确保现网运行的稳定。
一座曾经仅仅负责数据传输的基站，在AI的助力下，还将成为一个面向不同场景的多面手。在当日的实景演示中，一座位于高通总部大楼上的基站，可以通过感知能力，在不同频段追踪目标的位置、方位和速度，并利用AI进行分类识别，包括正在行进的汽车与无人机。
“它不仅可以服务于公共安全，更能通过数字孪生为不同行业带来巨大价值。”庄思民表示，随着感知、边缘计算和终端侧演进等未来机遇的到来，高通正在强化这种端到端的创新模式。
高通公司工程技术高级副总裁侯纪磊在媒体采访中谈到了他观察到的基站侧提供算力的机遇，例如针对个人、家庭、私有化场景，甚至一些小型企业，通过部署100B或以下的模型，已经可以覆盖70%到80%的日常任务需求，剩余的复杂任务，可以分配给云端处理。同时，又能很好地保护企业的敏感数据不上云。电信、金融、法律、医疗等行业均可以部署一些比较大规模的AI边缘计算盒子，来通过定制的专有模型拓展相应场景下的商业价值。
运营商：从“数据”到“词元”
终端、基站的变化，为运营商提供了业务变革的新机遇。焦虑于被管道化的运营商，可以在6G时代拥有更多增值业务的经营可能性。
例如在消费者侧，随着手机与基站之间，具备了语义理解的能力，运营商可以为用户提供个性化的信号保障服务，使得用户即便在高速移动的过程中，也能在重要电话会议时保持流畅、清晰、不中断。高通技术公司工程技术高级副总裁Edward Tiedemann在MWC上海期间也曾设想：“我认为用户有可能愿意支付溢价。就我个人而言，我确实有可能为了确保某次重要商务通话的顺利进行，而愿意多支付一些费用。”
对于运营商来说，更大机遇在于“词元即服务”和“算力即服务”将成为业务体系的一部分，甚至可能超越原有“数据即服务”的范畴，形成全新商业模式。马德嘉在活动期间就表示：“中国的电信运营商已经在涉足计算业务，而不仅仅是提供数据服务。这正是运营商如何突破单纯数据提供商角色、实现自我重塑的一个例证。”
与此同时，高通目前在全球范围内接触的几乎所有运营商，也均对如何将工业边缘的物理AI能力引入新兴应用场景充满期待，无论是学校、医院还是工厂，都蕴含着海量的连接需求，并将成为大量未来应用汇聚和落地的重要场景。原因在于数据将在边缘侧生成，机器人又会配备摄像头和各类传感器，并将信息回传至网络。高通正在思考确保所设计的连接能力，能够支撑未来不断涌现的新机遇。
AI与6G在演进路上的历史性相遇，正在书写一段从现在持续到未来的迭代奇缘。AI原生的6G将犹如加速转型的催化剂，让智能终端开启全新产品形态，用户成为交互的中心。让基站成为算力的新枢纽，又能成为可以应对不同场景的多面手。让运营商迎来新的商业模式，摆脱“管道”束缚。
6G的蝶变翅膀，已经开始扇动。
来源：飞象网
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