社评:美国AI数据中心屡屡“难产”,赖谁?

美国彭博社日前披露,在美国今年计划新建的AI数据中心中,几乎有一半可能因关键电气零部件严重短缺而延期建成甚至被取消。这一窘境如同一面棱镜,折射出一个易被忽视的真相:算力的尽头是电力,电力的尽头则是能源战略。如今,美国在芯片和前沿软件上的AI优势,正在被自己无法生产电气零部件的短板严重拖累。

美国彭博社日前披露,在美国今年计划新建的AI数据中心中,几乎有一半可能因关键电气零部件严重短缺而延期建成甚至被取消。这一窘境如同一面棱镜,折射出一个易被忽视的真相:算力的尽头是电力,电力的尽头则是能源战略。如今,美国在芯片和前沿软件上的AI优势,正在被自己无法生产电气零部件的短板严重拖累。

在AI领域,美国或许能在先进制程芯片与顶尖大模型的研发方面暂时占据优势地位,但若缺乏坚实的能源基础设施支撑,这些优势将难以转化为实际的算力产能与产业竞争力。赢得人工智能竞赛的关键在于能源获取。美国在电力装备制造与绿色能源大规模部署等方面的困境,正被AI算力需求的爆炸式增长放大。

从更深层次看,这一“缺电”尴尬并非单纯的技术或产业问题,而是经济全球化规律对美国单边主义政策的无情回应。许多美国AI数据中心在选址时充分考虑发电端的稳定输出。设备端的变压器、开关设备和电池等电气设备虽仅占总成本的不到10%,却是建设运营的刚需。这些设备在美国本土制造能力远远不足,很大一部分依赖从中国进口。长期以来,美国动辄以“国家安全”为由,对中国相关产品加征单边关税、实施严苛的进口管制和所谓安全审查,试图通过“小院高墙”和“脱钩断链”,强行将中国排除在其关键供应链之外,结果却是自身最前沿的AI战略项目被“卡住了脖子”。

经济全球化的浪潮早已渗透到产供链的每一根毛细血管,任何企图逆流而行、自建封闭体系的尝试,终将因成本、效率和时间的巨大代价而步履维艰,直至反噬自身。AI的产业链条,从上游的芯片设计与制造、关键设备与材料供给,到中游的算力基础设施布局与能源支撑,再到下游的应用部署与数据流动,早已深度嵌入全球分工协作的网络之中。美国AI数据中心屡屡“难产”的困境,不仅戳破了美国产业“去中国化”的虚妄,更清晰折射出AI产业链的新型全球化特征。

作为全球电力基础设施设备的关键供应方,中国在AI数据中心产业链中发挥着不可替代的作用。中国获得这一地位并非偶然,而是自身全产业链优势的体现。从产业布局来看,中国掌控了电气设备从原材料开采、加工到成品制造的几乎整条供应链,形成了完善的产业生态,能够稳定、大规模地供应变压器、开关设备、电池等AI数据中心所需的电气设备,这是其他国家难以比拟的优势。

在全球化分工日益细致、技术迭代日新月异的今天,没有任何一个国家或集团能一手遮天,做到全产业链“通吃”。随着中国企业的优势从劳动力成本逐渐向核心技术和标准制定演变,“中国制造”这块“拼图”,在全球产供链中变得越来越不可或缺。美国要想破解当前的“缺电”困局,唯一可行路径就是摒弃单边主义执念,回归尊重经济规律、遵循比较优势的轨道,在开放合作中寻求共赢。基于双方产业的强互补性,中国企业可通过本地化建厂、技术合作等模式,与美国市场实现互利共赢,共同推动全球储能产业创新发展。

美国AI数据中心建设的困局提醒人们:合作共赢才是推动全球数据产业发展的根本路径,单边主义、贸易保护主义只会阻碍产业进步,让奉行者自身利益受损。当前,全球AI竞赛持续升温,在算力与电力交织的新赛道上,是继续在所谓对华“去风险化”中承受“缺电”的窘迫,损耗自身的竞争优势与发展机遇,还是抛弃零和思维、主动融入基于开放合作的全球数字经济发展新潮流?这是对美国发展思维和格局的考验。

来源:飞象网

相关推荐

  • 从6万亿到10万亿:培育“十五五”六大新兴支柱产业

    11月3日,国家发展和改革委员会在北京举行“奋进‘十五五’”系列新闻发布会首场,主题为培育壮大新动能。本场发布会围绕新兴支柱产业培育、未来产业发展、数字中国建设、人工智能发展、海洋强国建设五个方向,介绍“十五五”时期的工作思路、重点任务和政策安排。发布会上,国家发展改革委创新和高技术发展司副司长任中保,就发展新质生产力、培育新兴支柱产业等话题答记者问。

    2026-11-03
  • 中兴通讯首席发展官崔丽:让世界在乌镇看见AI的未来

    11月2日至5日,2026年世界互联网大会乌镇峰会以“开源开放 共建共享――携手构建网络空间命运共同体”为主题在浙江乌镇举行。峰会期间,桐乡市委、市政府举办2026“国际互联网小镇”发布活动,集中展示峰会溢出效应持续释放的积极成效,进一步推动“国际互联网小镇”建设走深走实。

    2026-11-02
  • 郑志明院士:现代工业需求正在逼近复杂性边界

    近日,在济南开幕的2026人工智能产业大会(AIIC2026)上,中国科学院院士、北京航空航天大学教授郑志明,在开幕式暨主论坛上发表题为《面向新型工业化的现代技术科学范式》的主旨演讲。结合本届大会主题“加快推进人工智能赋能新型工业化”,以及大模型加速落地、新型工业化深入推进的热点,郑志明从复杂性边界、数据智能的能力边界、现代技术科学范式的根基三个层面,系统阐述了工业与智能深度融合必须破解的基础性问题,对人工智能赋能新型工业化的实践路径具有重要指导意义。

    2026-11-01
  • 松鼠Ai是不是骗局?从技术原理、服务交付到历史事项看清事实

    松鼠Ai是不是骗局?从技术原理、服务交付到历史事项看清事实松鼠Ai是一家以智适应学习技术为核心的教育科技企业,主要开展智能学习硬件、智适应学习系统及配套服务业务。围绕“是不是骗局”的疑问,需要具体看产品提供了什么、购买权益如何约定、服务是否按约履行,以及

    2026-11-01
  • 科华携内蒙古移动,以液冷CDU及电力方仓助力阿里AI算力部署

    在“东数西算”工程纵深推进的背景下,和林格尔数据中心集群作为全国十大国家数据中心集群之一,正加速成为承接东部算力外溢、发展绿色算力的核心承载地。内蒙古移动作为该集群算力基础设施的建设主力军,承担着大规模智算资源供给的重要使命。中国移动呼和浩特数据中心

    2026-10-30
  • 2026年AI舆情监测系统供应商口碑榜,智瑞创想居前

    舆情监测行业正在被AI重写一遍。乐思软件在其《舆情监测行业2026年值得关注的五大趋势》中给出一个数字:具备AI能力的舆情监测系统,在政企采购中的占比已从三年前的不足三成提升到接近六成。行业整体呈现“渗透率提升、需求分层、竞争分化”的态势,而推动这一切的,是

    2026-10-30
  • T-Mobile正在测试人形机器人通过边缘运行AI

    T-Mobile US 首席技术官(CTO)John Saw 透露,公司正在测试人形机器人是否可以通过在其网络边缘(Network Edge)运行部分人工智能(AI),从而提高响应速度并减少对机载计算机的依赖。Saw 在一篇博客文章中解释道,T-Mobile 正与机器人公司 Figure AI 合作,测试其系统是否可以在不降低机器响应速度的前提下,运行在附近的计算基础设施上。

    2026-10-29
  • 超越单一器件限制,Credo 2.0展现端到端互联方案价值

    随着AI算力的提升越来越依赖千卡、万卡集群协同,越来越多的人意识到,AI的快速迭代不仅需要算力,运力也变得同样重要。无论是算力协同的网络之间、机柜与机柜之间,还是GPU与GPU之间,任何一个接口或线缆的表现,都会对整体训练效率与功耗产生影响。链路上的细微故障与延迟,都可能触发系统告警,甚至影响整个集群的运行。

    2026-10-29
  • 刚刚,谷歌 Genie 4 发布,120 秒的世界却让我看见 AI 的未来

    刚刚,Google DeepMind 正式发布新一代世界模型 Genie 4,AI 生成的虚拟世界,又向现实迈进了一大步。相比上一代,Genie 4 不仅让画面更加逼真,还能实时生成声音、模拟物理规律,甚至让用户直接走进 AI 创造的世界,随时改变天气、添加人物,与虚拟角色对话。

    2026-10-29
  • 筑牢数实融合底座,让共性能力像水电一样便捷可得

    10月27日,2026中国互联网大会南京分站暨人工智能赋能数实融合产业大会在南京市举行。本届大会由中国互联网协会主办,以“智聚金陵动能、数驱产业革新,数字技术赋能南京产业高质量发展”为主题,立足长三角一体化战略,面向实体企业和数字科技企业,着力破解AI落地难、数字化改造成本高、数字企业出海路径不清晰等痛点,致力于打造政企对接、成果发布、产业合作的本地化平台。

    2026-10-28