近年来，随着AI+智能硬件的快速发展，包括AI智能耳机、AI智能眼镜等新产品陆续问世。各大厂商纷纷布局这一领域，例如字节跳动推出豆包（Ola Friend）AI耳机，百度发布小度AI眼镜，而三星、小米等头部厂商也计划在2025年发力AI智能眼镜。这一趋势不仅推动了智能硬件市场的增长，还对存储芯片提出了更高的性能和容量需求。
AI耳机市场发展及技术特点
2023年，全球AI耳机市场规模已突破数十亿美元，预计到2028年将以超过20%的年均增长率持续扩张。这一增长主要得益于消费者对个性化和智能化音频体验的需求，推动了AI技术在耳机中的深度应用。当前AI耳机已广泛应用于娱乐、健身、商务、教育等场景，并集成了语音助手、主动降噪、环境音识别等功能。搭载大模型技术的AI耳机正成为厂商竞争的新焦点。
豆包Ola Friend AI耳机
2024年10月10日，字节跳动的豆包团队推出了首款AI智能耳机“Ola Friend”，该耳机采用开放式设计，单耳重量仅6.6克，提供轻羽白、薄翼黑、幻梦紫和流光银四种配色以及两款橙白风格的充电仓，兼具时尚与功能性。
硬件方面，耳机搭载了10mm动圈发声单元，支持动态EQ1.0、动态低音补偿及定向防漏音设计，有效提升了音质表现。其研发团队来自字节跳动收购的Oladance，该公司曾创新推出OWS（全开放穿戴式耳机）技术。
在AI核心功能上，Ola Friend通过豆包大模型接入了Seed-ASR（语音识别）技术，具备高精确度的中英文识别，包括口音和上下文理解。用户可通过唤醒词“豆包，豆包”进入智能对话模式，实现信息查询、旅游出行辅助、英语学习和情感交流等功能，同时支持连续对话，提供更自然流畅的交互体验。
市场其他产品表现
其他厂商也陆续推出AI耳机产品：
Google Pixel Buds Pro 2：搭载Gemini AI，提升用户语音识别和个性化体验。
华为 FreeBuds Pro 4：集成小艺智能助手，支持中英文混合语音文字处理和多场景推荐功能。
AI耳机市场正处于爆发期，未来在实现高精度语音识别和深度个性化方面的持续突破，将决定该领域的竞争格局。
AI耳机驱动存储芯片需求增长
AI耳机的功能日益智能化，使得存储容量需求迅速提升。为支持如语音识别、噪声处理、环境音分析等复杂算法，现代耳机需要配备更高容量的NOR Flash。
为什么AI耳机依赖NOR Flash？
NOR Flash作为非易失性存储器，具备以下特点：
高随机读取性能：对固件代码的快速访问有良好表现，应用程序可直接在Flash中运行，无需读取至RAM。
可靠耐用：支持频繁擦写操作，适合存储关键代码和配置数据。
低功耗、小封装：适合TWS耳机、可穿戴设备等高集成度电子产品。
实例：NOR Flash在AI耳机中的应用
以字节跳动豆包Ola Friend为例，其单只耳机配备两颗128Mb（16MB）NOR Flash，总存储容量达256Mb（32MB）。相比普通TWS耳机常见的64Mb（8MB）至128Mb（16MB）的存储配置，Ola Friend的存储容量显著提升，能够满足AI功能所需的更多固件和代码空间。
再以三星Buds AI耳机为例，其存储容量达到256Mb（32MB），针对AI算法的复杂性进行优化，明显高于普通TWS耳机的128Mb（16MB）存储需求。这也表明，产品功能的升级在推动存储芯片向高容量方向转型。
NOR Flash需求增长带动产业发展
AI耳机对NOR Flash的存储需求正在成为推动该行业发展的重要驱动力。国内一批存储厂商业绩增长清晰，NOR Flash市场需求量提升的趋势也逐渐明朗。
行业企业动态
兆易创新
作为全球第二大NOR Flash厂商，公司在消费电子和AI硬件领域市场占据领先地位。近期接受调研时，兆易创新表示AIPC（AI Personal Computing）设备的发展将显著提升对NOR Flash容量的需求。
普冉股份
普冉指出，其通用型NOR Flash产品已广泛覆盖耳机、手表、手环等市场。目前客户包括多家知名蓝牙音频芯片厂商，公司通过支持定制化设计方案，为终端品牌客户提供更高性能的存储芯片。
恒烁股份
公司大容量256Mb NOR Flash产品已投入量产，主要应用于智能穿戴、车载显示屏和工控领域，并在研发512Mb更大容量产品。
聚辰股份
作为NOR Flash的重要供应商，聚辰表示，公司产品已成功应用于TWS耳机、AMOLED手机屏幕等消费市场，并稳定进入多个头部品牌供应链。
总结
随着AI智能硬件逐步进入大众生活，AI耳机成为了技术创新的重要突破口，进一步推动了智能设备市场的发展。这种趋势不仅将持续提升耳机制造商的研发水平，也驱动了存储芯片特别是NOR Flash产业的增长。在未来，NOR Flash市场有望借助AI设备浪潮，实现从容量、性能到生态多维度的快速扩展，迎来新的增长机遇。同时，AI模型与智能硬件结合的深度应用也将成为未来智能消费市场的重点方向。
（来源：114IC电子）
